Automotriz vuelve a apostar por ingenieros humanos tras fallas de la inteligencia artificial
La creciente asimilación de herramientas de inteligencia artificial en la industria automotriz sumó un nuevo capítulo, pero no precisamente por sus éxitos. La estadounidense Ford Motor Company confirmó que debió dar marcha antes en parte de su organización tecnológica y retornar a contratar ingenieros humanos para mejorar sus controles de calidad.
En los últimos primaveras, la compañía había progresista en la implementación de sistemas automatizados con el objetivo de ceñir costos y aumentar la eficiencia productiva. Sin confiscación, los resultados no estuvieron a la mérito de lo esperado. Según trascendió, más de 300 inspectores de calidad con experiencia fueron reincorporados para compensar las limitaciones detectadas en los procesos basados en IA.
“La inteligencia artificial es una herramienta fantástica, pero depende de la calidad de los datos con los que se entrena”, explicó Charles Poon, vicepresidente de ingeniería de hardware de vehículos. El directivo admitió que la empresa no había diligente lo suficiente el conocimiento acumulado de sus técnicos más experimentados.
Cuando la tecnología no alcanza por sí sola
Durante el auge de la IA, impulsado en gran parte por el entusiasmo de los mercados financieros, Ford había desplegado soluciones tecnológicas en múltiples áreas de su sistema industrial. Entre ellas, la instalación de unas 900 cámaras inteligentes en sus plantas para detectar fallas en tiempo vivo y evitar problemas en la dependencia de suministro.
El propio CEO, Jim Farley, había anticipado el impacto de esta transformación al señalar que la inteligencia artificial podría dejar antes a muchos trabajadores administrativos. En la misma linde, el director de operaciones, Kumar Galhotra, destacó meses antes que la compañía estaba integrando IA en toda su estructura productiva.
El propio CEO, Jim Farley, había anticipado el impacto de esta transformación al señalar que la inteligencia artificial podría dejar antes a muchos trabajadores administrativos.
No obstante, la experiencia demostró que la automatización no puede reemplazar completamente el criterio humano. “Pensamos que bastaba con introducir inteligencia artificial y cargar los requisitos de diseño para obtener productos de alta calidad, pero no fue así”, reconoció Poon.
El valencia de la experiencia en la industria
Uno de los principales problemas detectados fue la yerro de entrenamiento adecuado de los sistemas automatizados. Muchas herramientas carecían del conocimiento práctico que solo se adquiere tras primaveras de trabajo en planta. A esto se sumó la salida de técnicos veteranos, cuyo expertise no había sido incorporado a tiempo en los modelos de IA.
La respuesta de Ford fue clara: reincorporar talento experimentado no solo para supervisar procesos, sino todavía para entrenar los sistemas de inteligencia artificial y aconsejar a nuevas generaciones de trabajadores.
Este cambio de rumbo coincidió con una restablecimiento en los indicadores de calidad. La automotriz logró retornar al primer puesto en el estudio de calidad original de JD Power en Estados Unidos, un examen que no obtenía desde 2010.
En ese contexto, la compañía destacó que alcanzar ese nivel exigió una “renovación significativa del talento”, incluyendo cambios en puestos esencia de ingeniería, manufactura y dependencia de suministro.
