Inteligencia artificial: el 98 % la emplea, pero solo un tercio de los profesionales la domina plenamente
La inteligencia artificial se ha integrado a la rutina profesional, sin embargo su adopción no asegura que los especialistas sepan explotar todo su potencial. Un estudio llevado a cabo por la firma argentina Aumenta AI reveló que el 98 % de los encuestados emplea herramientas de IA, aunque solo el 34 % lo hace de manera competente. Esta disparidad genera una nueva brecha en el ámbito laboral: no basta con manejar estas tecnologías, también es imprescindible desarrollar la capacidad de integrarlas, supervisarlas y tomar decisiones de forma autónoma.
El análisis contempló a 1 656 participantes que obtuvieron la Certificación de Profesional Aumentado por IA entre agosto y noviembre de 2026. La prueba comparó la percepción que los candidatos tenían de sus conocimientos, su saber teórico y, sobre todo, su desempeño al enfrentar situaciones laborales concretas con acceso a inteligencia artificial.
Los hallazgos indican que el 42 % recurre a la IA a diario y otro 35 % lo hace semanalmente. Además, dos de cada tres encuestados conocen y utilizan al menos tres herramientas distintas. No obstante, al enfrentarse a simulaciones laborales, el comportamiento varía: solo una de cada tres solicita la IA cuando realmente le aporta valor, verifica sus respuestas, toma decisiones propias y ajusta el resultado antes de entregarlo.
Uno de los indicadores más llamativos es que el 59 % de los participantes que usaron IA en las simulaciones entregó al menos una vez un trabajo compuesto mayormente por texto generado por la herramienta, sin alterarlo. Casi tres de cada diez presentaron contenidos prácticamente idénticos al original.
En el extremo opuesto, el 25 % resolvió la mayor parte de los casos sin acudir a la IA, aun disponiendo de ella. Según el informe, este grupo obtuvo resultados inferiores y detectó menos información relevante para abordar los problemas propuestos.
La nueva competencia: colaborar con la inteligencia artificial
El estudio detecta una diferencia notable entre las habilidades profesionales. La más desarrollada es el criterio: identificar una situación, valorar la respuesta de la IA y decidir cuándo confiar en ella y cuándo contrastar la información. La más débil, en cambio, corresponde a la capacidad de estructurar procesos en los que personas y agentes de IA operan de forma coordinada.
Esta destreza, denominada por el estudio como orquestación del trabajo, implica descomponer un proceso en fases, reconocer los puntos donde la IA aporta mayor valor, distribuir responsabilidades entre humanos y sistemas, y diseñar un flujo de trabajo integral.
“El futuro laboral demandará cada vez más la coordinación de varios agentes de IA para cumplir tareas, lo que obliga a diseñar procesos donde personas e IA formen parte del mismo flujo: definir qué realiza cada uno, en qué orden y cómo se revisa el resultado”, afirmó Agustín Coll, CEO de Aumenta AI.
El informe también señala una brecha entre la autoevaluación y las competencias demostradas. Solo el 18 % de los encuestados se considera avanzado en el uso de IA, mientras que el 46 % se ubica en un nivel intermedio y el 36 % se define como principiante. Sin embargo, los que se autodenominan expertos no superan al resto: el 55 % de los que se catalogan como avanzados finalizó en la mitad inferior del ranking de desempeño.
El uso cotidiano de estas herramientas no garantiza mejores resultados. Los usuarios diarios se perciben como avanzados tres veces más que quienes las emplean una o menos veces al mes, pero las simulaciones revelan rendimientos prácticamente equivalentes entre ambos grupos. Entre los usuarios frecuentes, solo el 40 % demostró un manejo correcto de la IA.
La experiencia laboral también influye en los resultados
La trayectoria profesional emerge como otro factor determinante. Quienes ya están insertos en el mercado emplean la IA con mayor frecuencia y tienden a copiar menos sus respuestas que los que aún no trabajan.
En las pruebas, los participantes sin empleo resolvieron el 37 % de los casos sin recurrir a la IA, frente al 22 % de los empleados a tiempo completo y al 12 % de los emprendedores. Asimismo, entregaron trabajos mayormente copiados de la herramienta en el 40 % de los escenarios, una proporción que descendió al 30 % entre los empleados y al 12 % entre los emprendedores.
La práctica continuada eleva el desempeño: quienes repitieron una simulación, enfrentándose a situaciones distintas cada vez, mejoraron en promedio 22 puntos sobre 100. Para Aumenta AI, estos datos subrayan la importancia de entrenar a los profesionales en entornos que reproduzcan contextos reales, donde puedan experimentar, errar y corregir sin repercusiones operativas.
“Lo que falta a los profesionales es aprender a estructurar el trabajo con la inteligencia artificial: decidir qué realiza la IA, qué ejecuta cada persona y cómo se verifica el resultado. Esa será la competencia más determinante en los próximos años, y la formación debe situarla en el centro”, sostuvo Coll.
Cómo evaluar las competencias demandadas por el nuevo mercado laboral
La certificación diseñada por Aumenta AI agrupa 16 habilidades en cuatro grandes capacidades: uso productivo, conocimiento aplicado, orquestación del trabajo y criterio profesional. Para valorarlas, combina preguntas teóricas con simulaciones dinámicas en las que los participantes deben resolver problemas concretos, interactuar con agentes de IA que simulan compañeros, superiores o clientes, y tomar decisiones que alteran el desarrollo de cada escenario.
El estudio también reveló que las tres primeras simulaciones permiten anticipar con claridad el desempeño futuro de una persona. En contraste, la autoevaluación y la frecuencia de uso de las herramientas poseen escasa capacidad predictiva respecto a cómo se trabajará con IA.
“Durante años certificábamos lo que la gente declaraba o lo que respondía en un examen. Los datos demuestran que la forma más fiable de conocer el desempeño con IA es observarlo en acción”, explicó Coll.
La medición de estas capacidades adquiere relevancia en un mercado laboral que valora cada vez más habilidades concretas, más allá de títulos y cargos. En este contexto, las microcredenciales y certificaciones especializadas se presentan como instrumentos para que universidades y empresas identifiquen qué sabe hacer cada profesional, qué áreas requiere reforzar y cómo optimizar la colaboración entre personas e inteligencia artificial.
Fuente: Ambito.com
