Una IA avanzada capaz de estimar la mortalidad por cáncer mediante una fotografía facial
Una IA avanzada podría estimar la probabilidad de fallecimiento en pacientes oncológicos mediante una imagen facial, de acuerdo con una investigación reciente realizada en Estados Unidos. El proyecto se apoya en un modelo alimentado con más de 40 millones de fotografías, a partir de las cuales se diseñaron algoritmos para producir estimaciones.
El hallazgo, publicado en la revista The Lancet Digital Health y llevado a cabo por investigadores de Mass General Brigham, reveló que, a partir de una captura del rostro, la herramienta es capaz de calcular la edad biológica del individuo y anticipar la supervivencia de pacientes con cáncer.
Con la base de datos compuesta por esas imágenes, el equipo diseñó dos algoritmos complementarios: uno que infiere la edad a partir de la apariencia facial y otro que evalúa directamente el riesgo de mortalidad.
A partir de una selfie: la IA podría estimar el riesgo de muerte en pacientes con cáncer, según un nuevo estudio
Los resultados indican que los rasgos detectados en una fotografía podrían ayudar a distinguir variaciones en el estado de salud de los pacientes y a prever su respuesta a tratamientos intensivos. No obstante, los autores advierten que aún es necesario esclarecer qué información biológica captura el sistema y cuánto puede reforzar los métodos clínicos ya existentes.
Los hallazgos sugieren que los patrones identificados podrían revelar diferencias en la condición sanitaria de los pacientes.
La primera herramienta, denominada FAHR-FaceAge, pretende reflejar el estado fisiológico del organismo, aunque su cálculo de la edad biológica no siempre coincide con los años cronológicos. Para su desarrollo, los investigadores emplearon 743 152 fotografías de individuos con edad cronológica conocida.
Posteriormente, evaluaron su desempeño con imágenes que no formaron parte del entrenamiento. En esa fase, la diferencia media entre la edad real y la estimada por la IA fue de 5,1 años. Al aplicar el modelo a pacientes sometidos a radioterapia, la discrepancia media se acercó a los siete años.
La segunda herramienta, FAHR-FaceSurvival, calcula el riesgo de mortalidad directamente a partir de la fotografía. Para entrenarla, se utilizaron 34 363 imágenes faciales de pacientes acompañadas de datos sobre su evolución clínica.
En el análisis, el grupo clasificado por el algoritmo como de mayor riesgo presentó una mortalidad más de tres veces superior a la del grupo de menor riesgo, incluso después de ajustar los resultados por variables como edad, sexo, tipo de cáncer y características del tratamiento.
“FAHR-FaceSurvival lleva el campo de la IA aplicada al reconocimiento de la salud facial un paso más adelante al aprender el riesgo de supervivencia directamente a partir de imágenes faciales de pacientes con cáncer”, declaró el coautor principal del estudio, Hugo Aerts.
Además, añadió que “hasta donde sabemos, esta es la primera evidencia de que un modelo de IA puede predecir directamente la supervivencia al cáncer a partir de una simple fotografía”.
Fuente: Ambito.com
