Inteligencia artificial capaz de recrear imágenes a partir de la actividad cerebral: mecanismo y funcionamiento
herramienta de IA que permite recrear visuales a partir de la actividad neuronal de un individuo. Designado como Brain‑IT, el algoritmo examina la respuesta cerebral mientras el sujeto contempla una figura y emplea esos datos para producir una representación de la escena observada. Entre sus atributos más notables destaca la capacidad de ajustarse con celeridad a usuarios que no participaron en su fase de entrenamiento.
El proyecto fue llevado a cabo por el grupo liderado por la profesora Michal Irani, del Instituto Weizmann de Ciencias, fundamentado en una premisa esencial: pese a la singularidad de cada cerebro, persisten patrones de actividad comunes entre diferentes individuos al procesar estímulos visuales. Brain‑IT fue entrenado para reconocer esas coincidencias y emplearlas al decodificar la actividad cerebral de un sujeto desconocido.
Tal enfoque posibilita acortar considerablemente el periodo requerido para el entrenamiento del modelo. Si bien técnicas convencionales demandan múltiples horas de registro por participante, Brain‑IT logra comprender a un individuo nuevo en torno a una hora. Los científicos consideran esta velocidad como uno de los avances más significativos del proyecto.
Un novedoso sistema de inteligencia artificial consiguió recrear imágenes a partir de la actividad cerebral de sujetos que las estaban contemplando.
En el transcurso de la investigación, la plataforma también posibilitó la detección de 128 regiones cerebrales que exhiben funciones análogas entre diferentes individuos. Si bien algunas de ellas ya estaban documentadas, otras ofrecieron información inédita acerca del modo en que el cerebro interpreta los estímulos visuales.
Uno de los hallazgos consistió en la capacidad de distinguir zonas vinculadas a la percepción de espacios interiores y exteriores. Tales descubrimientos podrían contribuir a una comprensión más profunda de la manera en que el cerebro ordena la información visual y construye mentalmente la escena percibida.
El siguiente reto: descifrar los sueños mediante IA
El colectivo pretende ahora expandir la herramienta para manejar información más compleja, como estímulos auditivos y secuencias de video. Un obstáculo importante radica en el análisis de los sueños, dado que las imágenes mentales varían de forma continua y la captura de la actividad cerebral no alcanza la misma rapidez.
“Resulta particularmente complejo descodificar video, por ejemplo, en el contexto de los sueños”, manifestó Irani. “Si logramos superar estas barreras, podríamos, en un futuro, llegar a interpretar los sueños”.
Fuente: Ambito.com
