Adiós a las búsquedas lentas: la inteligencia redefine el hábito de comparar precios en el e-commerce

Durante el Hot Sale 2025, uno de los eventos de comercio electrónico más importantes del país organizado por la Cámara Argentina de Comercio Electrónico (CACE), se registró una fuerte participación de usuarios y un aumento sostenido en el uso de tecnologías de asistencia automatizada.

Entre el lunes 13 y el miércoles 15 de mayo, el sitio oficial www.hotsale.com.ar recibió más de 10 millones de visitas, siendo 4,5 millones de ellas sólo durante la primera jornada.

Frente a este volumen de tráfico en un lapso reducido, la complejidad de ofrecer una experiencia de usuario eficiente se vuelve un aspecto central en la planificación del evento. En este contexto, la incorporación de inteligencia artificial a través de un agente conversacional, denominado Cybot, fue una de las principales apuestas de innovación tecnológica implementadas por la organización.

Cybot: evolución tecnológica y nuevas funcionalidades

Cybot es un bot conversacional que emplea procesamiento de lenguaje natural (PLN) para interpretar preguntas y responder de manera contextualizada. A diferencia de versiones anteriores basadas en palabras clave, este agente permite realizar búsquedas libres, con mayor flexibilidad semántica. Esto habilita a los usuarios a consultar por productos, categorías, marcas y promociones sin la necesidad de adaptar su lenguaje a un formato predeterminado.

Durante el evento, 79.299 usuarios utilizaron este agente conversacional, generando un total de 79.096 chats y más de 259.000 mensajes intercambiados. Esta cifra representa un crecimiento del 21% en el uso de la herramienta con respecto al Hot Sale 2024.

Una de las novedades incorporadas este año fue la generación automática de cuadros comparativos de productos y precios, una funcionalidad que responde a uno de los comportamientos más frecuentes de los usuarios durante estos eventos: la comparación rápida de ofertas. Esta capacidad permitió optimizar el proceso de búsqueda y análisis, reduciendo los tiempos de decisión de compra.

Optimización de la experiencia de usuario

Uno de los aspectos destacados del desarrollo del Cybot fue su entrenamiento previo para interpretar correctamente consultas que pudieran contener errores de tipeo, ortografía o ambigüedad. En estos casos, el agente estaba preparado para repreguntar al usuario con el objetivo de confirmar la intención de búsqueda y ofrecer resultados relevantes. Esta capacidad de ajuste dinámico se diseñó a partir del análisis de ediciones anteriores del evento, con foco en los patrones de comportamiento detectados en las interacciones más frecuentes.

Entre las principales demandas detectadas por los organizadores, se identificaron tres necesidades prioritarias: la comparación de precios, la respuesta inmediata y la asistencia personalizada. En función de estos tres criterios, se diseñó una estrategia de inteligencia artificial que combinara capacidad técnica con conocimiento específico sobre las dinámicas del evento y el perfil de los usuarios.

En este sentido, la CACE subrayó que el desarrollo de herramientas basadas en inteligencia artificial requiere no sólo de inversión en software, sino también de una etapa de planificación en la que intervienen equipos humanos multidisciplinarios. Estos equipos deben identificar con precisión cuáles son los objetivos de la implementación tecnológica para evitar soluciones ineficientes o poco adaptadas al contexto.

Alta demanda, procesamiento ágil

Durante eventos de ventas masivas como Hot Sale o CyberMonday, los sistemas deben responder con agilidad a un gran volumen de consultas simultáneas. Tecnologías de atención automatizada tradicionales, como los chatbots de reglas predefinidas, presentan limitaciones frente a este tipo de exigencias. En cambio, Cybot fue entrenado para procesar grandes volúmenes de información en tiempo real y reducir los tiempos de respuesta.

Por ejemplo, ante una consulta sobre zapatillas, el agente podía presentar un listado ordenado por precio, marca o relevancia, en función del criterio que el usuario priorizara. También podía ofrecer combinaciones con filtros activos, como talles, colores o ubicación de la tienda. Esta posibilidad de ofrecer resultados personalizados contribuyó a mejorar el rendimiento del sistema durante los picos de tráfico.

La implementación del Cybot se basó en una estrategia de anticipación: a partir de los datos recopilados en ediciones anteriores, se identificaron los principales cuellos de botella y se diseñó un entrenamiento específico para que el sistema pudiera actuar con rapidez en los momentos de mayor demanda.

Apuesta a la innovación en comercio electrónico

La CACE destacó que esta evolución tecnológica forma parte de un plan más amplio de digitalización y mejora continua en las plataformas de comercio electrónico. En particular, se enfatizó que la incorporación de inteligencia artificial no busca reemplazar la intervención humana, sino complementarla y escalar la atención personalizada en contextos de alta demanda.

La experiencia de uso de Cybot durante el Hot Sale 2025 será evaluada para continuar perfeccionando el sistema de cara a próximas ediciones del evento, como el CyberMonday previsto para noviembre. También se analizará su posible implementación en otros entornos comerciales y campañas de gran tráfico digital.

De este modo, la presencia de agentes conversacionales con inteligencia artificial se consolida como una herramienta cada vez más utilizada en el ecosistema de ventas online en Argentina. El crecimiento sostenido en su uso y la mejora en la experiencia del usuario son indicadores del impacto que estas tecnologías pueden tener en el comportamiento de compra y en la eficiencia de los procesos digitales.